Branchenlösungen für Maschinen- und Anlagenbau

Maschinen- und Anlagenbau
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Maschinen- und Anlagenbau

Der Maschinenbau ist unter den Top 3 der wichtigsten Industriebranchen in Deutschland undstark auf den Export ausgelegt. Mit mehr als 900.000 Beschäftigten in Deutschland und ungefähr 300.000 Beschäftigten im Ausland ist die Branche ein bedeutender Arbeitgeber. 60% des Umsatzes gehen auf den Export zurück.

Die mit dem digitalen Wandel verbundene Dynamik stellt die deutschen und auch die Schweizer Unternehmen immer wieder vor die Herausforderung, vorhandenes Digitalisierungspotential zu erkennen und erfolgreich zu nutzen. Schlagworte sind hier Internet of Things (IoT), Big Data, Künstliche Intelligenz oder Machine Learning.

In der Schweiz besteht die Branche hauptsächlich aus stark spezialisierten, kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU). Sowohl die Schweizer als auch die deutschen Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau geniessen weltweit einen guten Ruf und stehen für Qualität, ähnlich der Automotive Branche und der chemischen und pharmazeutischen Industrie.

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Lösungen für die Digitalisierung im Maschinen- und Anlagenbau

Die Digitalisierung ist im Maschinen- und Anlagenbau ein wichtiges Thema. Durch die Vernetzung von Produktionsprozessen und die Automatisierung von Arbeitsabläufen lassen sich Effizienz und Produktivität steigern. Die Anwendung von digitalen Technologien kann dabei in verschiedenen Bereichen des Maschinen- und Anlagenbaus zum Einsatz kommen:

Im Folgenden werden Lösungen, Umsetzungsmöglichkeiten und Anwendungsbeispiele für die Digitalisierung im Maschinen- und Anlagenbau vorgestellt:

1. IoT-Technologien
Eine Möglichkeit der Digitalisierung ist die Implementierung von IoT-Technologien. Hierbei werden Maschinen und Anlagen mit Sensoren ausgestattet, die Daten in Echtzeit sammeln und an eine zentrale Plattform weiterleiten. Auf Basis dieser Daten können Wartungsarbeiten besser geplant und durchgeführt werden, was die Verfügbarkeit und Langlebigkeit der Maschinen und Anlagen erhöht. Auch die Optimierung von Produktionsprozessen durch die Analyse von Daten und die Identifikation von Schwachstellen ist möglich.
2. Augmented Reality (AR) & Virtual Reality (VR)
AR- und VR-Technologien können z.b bei der Planung und Konstruktion von Maschinen und Anlagen eingesetzt werden. Mithilfe von AR-Brillen können Konstrukteure in der virtuellen Realität Maschinen und Anlagen entwerfen und dabei in Echtzeit sehen, wie sich Änderungen auf das Design auswirken. Auch in der Wartung von Maschinen und Anlagen können AR- und VR-Technologien eingesetzt werden, um beispielsweise Reparaturanleitungen oder Schulungen zu visualisieren.
3. Automatisierung von Prozessen
Mit der Automatisierung von Prozessen können beispielsweise Robotik und künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen. Roboter können repetitive und gefährliche Arbeiten übernehmen und so die Sicherheit und Effizienz von Arbeitsabläufen erhöhen. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Daten in Echtzeit zu analysieren und automatisch Entscheidungen zu treffen. Dadurch können beispielsweise Maschinen automatisch auf Produktionsprobleme reagieren und Prozesse optimieren.
4. Verbesserung der Servicequalität & Kundenbindung
Durch die Integration von Sensorik und Internet of Things (IoT) können Anlagen und Maschinen in Echtzeit überwacht und analysiert werden. So lassen sich Wartungsbedarfe frühzeitig erkennen und beheben, bevor es zu Störungen oder Ausfällen kommt. Das führt zu einer höheren Verfügbarkeit der Maschinen und Anlagen und minimiert Produktionsausfälle. Ausserdem können über digitale Kanäle wie Apps oder Webportale Serviceanfragen unkompliziert gestellt und bearbeitet werden. Durch die schnelle und effektive Problemlösung steigt die Zufriedenheit der Kunden und damit auch die Kundenbindung.
5. Neue Geschäftsmodelle
Zusätzlich eröffnet die Digitalisierung im Maschinen- und Anlagenbau auch neue Geschäftsmodelle. Durch die Erhebung und Analyse von Daten können Hersteller beispielsweise Pay-per-Use-Modelle anbieten, bei denen der Kunde nur für die tatsächliche Nutzung der Maschine zahlt. Auch die Implementierung von Machine-Learning-Modellen kann zu neuen Service- und Geschäftsmodellen führen, indem beispielsweise Vorhersagemodelle für Wartungsbedarfe erstellt werden.

Fazit

Insgesamt bietet die Digitalisierung im Maschinen- und Anlagenbau eine Vielzahl an Chancen und Möglichkeiten für B2B-Unternehmen. Durch die intelligente Vernetzung und Analyse von Daten lassen sich Prozesse optimieren, Servicequalität verbessern und neue Geschäftsmodelle erschliessen. Allerdings sind für eine erfolgreiche Umsetzung auch entsprechende Investitionen und eine digitale Strategie notwendig. Wer diese Herausforderungen jedoch meistert, kann sich einen wichtigen Wettbewerbsvorteil verschaffen und für die Zukunft gerüstet sein.